视觉传达是艺术设计领域的重要研究方向，‌核心在于信息的高效传递与创意表达‌。优秀的论文题目需聚焦行业痛点、技术趋势或跨学科融合，以下从选题方向到具体案例提供系统建议。

‌一、选题方向建议‌

1. ‌技术驱动型‌：如《动态视觉符号在AR界面中的情感化设计研究》《AI生成艺术对传统视觉传达逻辑的颠覆》
2. ‌社会议题型‌：如《公共卫生危机中信息可视化设计的认知效率评估》《Z世代亚文化视觉语言的传播裂变机制》
3. ‌跨学科融合‌：如《神经美学视角下的品牌色彩认知模型构建》《元宇宙生态中三维视觉叙事的交互范式》

‌二、题目设计技巧‌
• ‌精准限定范围‌：避免《视觉传达设计研究》等宽泛命题，改为《短视频平台食品类广告的视觉转化率影响因素研究》
• ‌突出方法论‌：使用《基于眼动实验的B端官网信息层级优化策略》等体现研究手段
• ‌制造矛盾点‌：如《极简主义设计在信息过载时代的适应性困境》引发讨论

‌三、前沿趋势选题‌

1. 可持续设计：《可降解材料在包装视觉系统中的符号重构》
2. 数据可视化：《城市交通大数据的故事化呈现路径》
3. 感官扩展：《多模态交互中触觉反馈的视觉补偿效应》

‌四、避坑指南‌
• 慎选纯理论分析（如《包豪斯风格研究》），建议结合实证案例
• 警惕技术术语堆砌（如《区块链NFT的CIS视觉矩阵》），需明确技术落地场景
• 文化类选题需具象化（《苗族银饰纹样在现代LOGO中的转译》优于《传统元素应用》）

当前视觉传达研究更强调‌技术赋能、用户体验量化、文化基因解码‌三大维度，选题时应关注行业真实需求，通过副标题限定研究边界（例：《情绪疗愈导向的配色方案——以抑郁症公益海报为例》）。建议优先选择能建立评估体系的实证类课题，便于形成差异化研究成果。