998元

本地部署DeepSeek的费用可分为以下三个主要部分：

一、基础硬件成本

1. GPU

   • 需4块NVIDIA H100 80GB GPU，单价约25,000美元（约合人民币185万元），总成本约850万元。

   • 若选择其他方案，如Intel至强铂金处理器+4TB NVMe SSD，成本约200万元。

2. CPU与内存

   • 英特尔至强铂金处理器（11259元）+512GB DDR4内存（46,488元），总价约4.8万元。

3. 存储与电源

   • 4TB NVMe SSD（18,16元）+2000W电源（未明确价格），总成本约20万元。

二、软件与授权费用

• 模型授权 ：Full血版DeepSeek-V3/R1模型授权费用未明确，但企业版调价后输入tokens费用为每百万2元，输出tokens为每百万8元。

• 教程费用 ：淘宝等平台教程价格从1元到20元不等，部分付费教程可达2000+人购买。

三、其他成本

• 运维与电费 ：自建算力集群年电费约20-50万元，云服务调用按需付费（如DeepSeek-R1调用成本约为OpenAI的1/30）。

• 硬件采购与散热 ：高性能硬件总成本约72.6万元（4块H100）。

总结

• 最低门槛 ：可尝试使用M1 Ultra 128GB内存的Mac Studio部署小模型（如LM Studio工具），成本可低至数千元。

• 企业级部署 ：自建集群总成本约200-726万元，云服务方案月均费用约1800元。

• 注意事项 ：部分教程可能涉及付费内容，需警惕低价陷阱。

建议根据实际需求选择方案，个人用户可优先尝试免费工具或云服务，企业用户需综合评估硬件和运维成本。