以下是英伟达主要GPU型号的算力对照表，基于权威信息整理：

一、核心型号对比

1. A100

   • 架构 ：Ampere

   • 显存 ：40GB/80GB HBM2e

   • CUDA核心 ：6,912

   • FP32算力 ：19.5 TFLOPS

   • 应用场景 ：深度学习训练、推理、科学计算。

2. H100

   • 架构 ：Hopper

   • 显存 ：80GB HBM3

   • CUDA核心 ：18,432

   • FP32算力 ：51 TFLOPS

   • 应用场景 ：大规模AI模型训练（如GPT-4）、HPC。

3. A800 & H800

   • A800 ：基于A100架构，显存带宽缩减，适合AI推理。

   • H800 ：基于H100架构，显存带宽受限，仍适用于大型AI训练。

二、其他关键参数参考

• HBM3显存带宽 ：H100（3.35TB/s）、H800（未明确）。

• 功耗 ：H100为700W，A100为250-400W。

• NVLink支持 ：A100支持多GPU互联，H100升级为NVLink 4.0。

三、注意事项

• 以上数据综合自2020-2025年权威发布，实际性能可能受硬件配置、软件优化等因素影响。

• 特殊版本（如中国市场的A800/H800）因出口管制存在显存带宽限制。