英伟达显卡算力TOPS（万亿次运算每秒）排行中，‌目前最强的是H100 Tensor Core GPU，FP8精度下算力高达2000 TOPS‌。其次是A100（624 TOPS）和RTX 4090（82 TOPS），不同架构和精度对算力影响显著。以下是具体排行与分析：

1. ‌H100（Hopper架构）‌
   基于4nm工艺，支持FP8/FP16/FP32多精度计算：

   • FP8算力：2000 TOPS（稀疏加速）
   • FP16算力：1000 TOPS
     专为AI训练与超算设计，NVLink带宽提升至900GB/s。

2. ‌A100（Ampere架构）‌
   7nm工艺，主流数据中心显卡：

   • FP16算力：312 TOPS（稀疏模式下624 TOPS）
   • INT8算力：1248 TOPS
     支持多实例GPU（MIG）技术，适合云服务部署。

3. ‌消费级显卡RTX 40系列‌
   Ada Lovelace架构的典型代表：

   • RTX 4090：82 TOPS（FP32基准）
   • RTX 4080：49 TOPS
     搭载第四代Tensor Core，DLSS 3技术优化实际AI性能。

4. ‌关键影响因素‌

   • ‌精度类型‌：INT8/FP8算力通常为FP32的4-8倍
   • ‌稀疏计算‌：Ampere/Hopper架构可激活2倍算力
   • ‌功耗限制‌：如H100的700W TDP远高于消费级显卡

选择显卡时需平衡算力需求与成本，H100适合企业级AI负载，而RTX 40系列更匹配个人高性能计算场景。未来Blackwell架构有望进一步突破算力瓶颈。