​​英伟达RTX 5080的AI算力为1801 TOPS​​，基于Blackwell架构的第五代Tensor Core，显著提升了AI任务处理效率，同时支持DLSS 4和FP4低精度计算，使其成为游戏与生产力场景中的高性能选择。

1. ​​架构与核心配置​​
   采用Blackwell架构，配备10752个CUDA核心和336个第五代Tensor Core，显存带宽提升至960GB/s（GDDR7），为AI算力提供硬件基础。

2. ​​实际应用表现​​
   在Stable Diffusion等AI绘图工具中，推理效率提升显著，低精度算力（FP4）使Flux模型推理速度达前代4.34倍，大语言模型如LLama3的推理效率提升24.15%。

3. ​​对比与市场定位​​
   算力虽不及RTX 4090，但相比RTX 4080的1334 TOPS提升35%，结合8299元的起售价，性价比更适合中高端用户。

4. ​​能效与扩展性​​
   整卡功耗360W，支持多帧生成和4K视频编解码，兼顾性能与能耗平衡，适合长时间高负载工作。

若需兼顾游戏与AI创作，RTX 5080是均衡之选；若追求极致算力，可关注后续旗舰型号或专业级显卡。