​​DeepSeek R1模型可通过官方GitHub仓库、Hugging Face平台或第三方社区（如ModelScope）下载，支持从1.5B到671B不同参数规格，满足个人到企业级需求。​​

1. ​​官方渠道​​

   • ​​GitHub​​：访问DeepSeek-R1官方仓库获取完整版模型权重和部署指南，需配置Python环境并安装依赖库。
   • ​​Hugging Face​​：搜索“DeepSeek-R1”可直接加载量化版模型，适合快速体验。

2. ​​第三方平台​​

   • ​​ModelScope​​：提供GGUF格式的量化模型（如1.5B/14B/32B），适配显存有限的设备，下载地址为ModelScope社区。
   • ​​Ollama工具链​​：通过命令ollama run deepseek-r1:7b在线下载或离线部署，支持断点续传。

3. ​​版本选择建议​​

   • ​​个人用户​​：优先选择1.5B或7B量化版，平衡性能与资源消耗。
   • ​​企业级应用​​：推荐14B-32B版本，需24GB以上显存；671B满血版需高性能硬件支持。

4. ​​部署注意事项​​

   • 显存不足时可选用4-bit量化模型（如q4_k_m）。
   • 首次运行需安装依赖库（如pip install -r requirements.txt），并参考官方文档优化显存分配。

​​提示​​：下载前确认硬件兼容性，社区版模型可能更新滞后，建议优先通过官方渠道获取最新版本。