豆包生成的文献查重率受内容原创性、数据库匹配度及检测工具影响，具体结论如下：

1. 查重率受内容原创性影响显著

   若生成的文献内容与豆包数据库中的文本高度相似，查重率会偏高；反之，若原创性强且与其他文本重复率低，则查重率可显著降低。

2. 知网等平台检测能力提升

   国内知网等学术平台已加强AI生成内容的检测，通过优化算法能准确识别豆包等模型生成的内容，查重率较高。

3. 实际查重结果存在差异

   部分测试显示，豆包生成的论文在知网AIGC检测中可能显示0%重复率（如内容完全原创），而其他AI工具生成的论文可能高达28%。

4. 降低查重率的建议

   • 增加内容原创性，避免直接引用数据库文本；

   • 使用tata.runAI等工具检测并修改AI痕迹，可降低查重率至约40%。

总结 ：豆包生成的文献查重率并非一成不变，需结合内容质量、数据库匹配度及检测工具综合判断。学术写作建议优先使用原创内容，并通过专业工具优化文本。