​​在个人电脑上部署DeepSeek AI的最低配置需根据模型版本选择：小型模型（如1.5B）需4核CPU、8GB内存和20GB存储，中型模型（7B/8B）要求8核CPU、16GB内存和50GB SSD，而大型模型（14B+）需12核CPU、32GB内存及100GB NVMe SSD，并搭配高性能显卡（如RTX 3070以上）。​​

1. ​​处理器与内存​​：基础任务需4核CPU和8GB内存，复杂NLP任务建议8核以上和16GB+内存，确保多线程计算流畅。大型模型需服务器级CPU（如Intel i9）和32GB以上内存以避免瓶颈。
2. ​​存储与显卡​​：SSD是刚需，小型模型需20GB空间，中型模型需50GB，大型模型建议100GB NVMe。显卡方面，1.5B模型可兼容集成显卡（4GB显存），但7B以上需独立GPU（如RTX 3070的8GB显存），14B模型推荐RTX 4090（24GB显存）。
3. ​​系统与优化​​：支持Windows 10+/Linux/macOS（M1+芯片），Linux更适合多GPU扩展。量化技术可降低显存占用（如INT8节省50%资源），但可能影响精度。

​​提示​​：实际需求需结合任务复杂度调整，优先保障显卡和内存资源。若预算有限，可从量化版模型入手或考虑云端部署。