DeepSeek模型本地部署教程可参考以下步骤，结合权威信息源整理如下：

一、核心工具安装

1. Ollama安装

   • 下载安装包：访问ollama.com获取对应操作系统的安装包。

   • 安装路径设置：Windows用户建议使用非C盘路径（如E盘），避免磁盘空间不足。可通过创建install.bat脚本设置环境变量OLLAMA_MODELS指向新路径。

   • 验证安装：命令行输入ollama --version确认版本号。

2. DeepSeek模型下载

   • 通过Ollama命令行工具下载模型，例如：

     ollamarundeepseek-r1:7b  # 7B版本，约5GB文件大小  
     

   • 下载中断时可用ollama pull命令续传。

二、硬件与模型选择

• 硬件要求 ：

  • 推荐配置 ：RTX 4060（8GB显存）+ 16GB内存，可流畅运行7B/8B模型。 - 其他版本：

    • 1.5B：轻量级任务，适合小项目（4GB内存）。

    • 32B：高端推理，需32GB内存+12GB显存。

• 模型选择 ：根据任务复杂度选择，7B版本性价比高，适合通用场景。

三、运行与交互

1. 本地运行

   • 安装完成后，通过命令行输入模型名称（如deepseek-r1:7b）启动模型，成功后即可交互。

   • 若需图形界面，可安装 ChatBox客户端 （支持浏览器插件或Docker），设置API地址为http://localhost:11434。

四、注意事项

• 环境优化 ：使用官方代理（如Hugging Face Proxy）加速模型下载。

• 路径管理 ：若需修改模型存储路径，需在PowerShell中设置环境变量OLLAMA_MODELS。

通过以上步骤，即可完成DeepSeek模型的本地部署与使用。