关于人工智能技术论文的撰写，以下是综合整理的要点：

一、论文核心结构

1. 摘要

   简要概括研究目的、方法、结论，建议控制在200字内。例如：探讨人工智能在电气自动化中的应用，分析技术体系与产业关联。

2. 引言

   介绍人工智能发展背景，说明技术对社会经济、文化的影响，以及研究意义。例如：计算机运算能力超越人脑后，人工智能成为技术核心。

3. 技术基础

   阐述人工智能的核心技术，如机器学习、自然语言处理、神经网络等。例如：机器学习通过统计学、数据库等技术实现问题求解与知识处理。

4. 应用领域

   选择具体领域（如电气自动化、智能制造、智能交通等）进行案例分析。例如：人工智能在电气自动化中的应用，提升工业生产效率。

5. 研究结论与展望

   总结研究成果，提出未来发展方向。例如：AI技术需结合硬件与软件发展，优化算法以提升数据处理能力。

二、写作建议

• 数据支撑 ：引用权威研究数据，增强论点可信度。例如：引用计算机运算速度提升、AI应用案例等数据。

• 跨学科融合 ：结合语言学、心理学等学科理论，丰富研究视角。例如：分析AI对人类认知的影响。

• 时效性关注 ：优先选择2023年后的最新研究，确保技术前沿性。例如：关注AI在智能制造、智能交通等领域的最新进展。

三、参考文献

建议参考以下权威文献：

1. 基础理论 ：《人工智能：一种现代方法》（Stuart Russell & Peter Norvig）

2. 应用案例 ：《人工智能在电气自动化控制中的应用探究》（豆丁网）

3. 技术进展 ：《中国人工智能进展》（2024年上册）

四、注意事项

• 避免内容重复，每个部分需聚焦核心观点。

• 确保引用的数据与研究结论紧密相关。

• 按照学术规范格式排版，注意引用标注。

以上内容可参考权威文献及学术平台（如豆丁网、道客巴巴）的范文，结合自身研究方向调整结构。