大数据技术专升本存在一定难度，但通过科学学习方法和充分准备可有效应对。具体分析如下：

1. 知识体系复杂

   大数据技术融合数学、计算机科学、统计学等多学科，需掌握数据处理、分析、挖掘等核心技能。专升本学员需在短时间内系统学习并应用这些知识，对学习能力要求较高。

2. 考试内容与要求

   • 科目较少但需深入 ：考试科目虽比高考少，但内容涵盖大数据基础理论、编程实践等，需熟练掌握核心概念和技术。

   • 实践与理论结合 ：部分院校强调项目应用，要求考生具备解决实际问题的能力。

3. 竞争压力与学习建议

   • 竞争存在 ：热门院校或专业报考人数较多，需提前规划备考。

   • 适合人群 ：逻辑思维强、具备编程基础者学习效率更高。

   • 学习方法 ：注重理论与实践结合，多做习题，系统梳理知识点。

4. 就业前景支撑

   大数据领域需求持续增长，就业前景好于部分传统专业（如会计），但需通过考试提升学历竞争力。

总结 ：大数据技术专升本难度中等偏上，但通过针对性学习、充分准备及发挥自身优势，仍可成功升本。建议考生结合自身兴趣与基础，制定合理学习计划。