​​大数据与会计专业专升本考试科目通常分为公共课和专业课两大类，涵盖政治、英语、数学等基础学科，以及会计学、数据库原理、大数据技术等核心专业技能。​​ 考试内容注重理论与实践结合，尤其强调会计信息化与数据分析能力的跨学科应用，例如用Excel处理财务数据或Python分析财报趋势。不同省份的考试科目可能略有差异，需以当地最新政策为准。

1. ​​公共课夯实基础​​
   政治考查马克思主义理论及时政热点（如“双循环”对会计行业的影响）；英语需掌握专业词汇（如“balance sheet”）和会计场景写作；数学侧重高等数学运算，如复利计算的财务建模。

2. ​​专业课强化核心技能​​

   • ​​会计学基础​​：包括借贷记账法、财务报表编制（如资产负债表）、实务案例处理（如存货盘盈）。
   • ​​计算机应用​​：Excel函数（VLOOKUP）、会计电算化软件（用友/金蝶）操作，以及数据库SQL查询设计。
   • ​​大数据技术​​：Python数据清洗、Tableau财务可视化，如应收账款周转率分析。

3. ​​跨学科综合能力​​
   结合会计与大数据技术，例如爬取上市公司财报数据并用NLP提取风险关键词，或利用Hadoop优化审计抽样效率。

备考时应根据目标院校要求针对性复习，重点关注实操案例与工具应用，同时定期更新时政与行业动态知识。