模型建构主要分为以下三类，涵盖生物学、交通运输、量化交易等领域：

一、生物学模型

1. 物理模型

   以实物或图画形式直观展示生物结构或过程，如DNA双螺旋结构模型、细胞器模型、真核细胞亚显微构造模型等。

2. 数学模型

   用于描述生物系统性质，包括种群变化曲线（如J型曲线）、疾病传播模型等，常通过方程式或曲线图表达。

3. 概念模型

   以文字或图形抽象概括生物本质特征，如三倍体无子西瓜培育过程图解、生态系统模式图等。

二、交通运输模型

1. 预测模型

   • 时间序列预测 ：ARIMA、LSTM等用于预测交通流量或出行需求。

   • 时空模型 ：结合路网拓扑的图卷积网络（GCN）或时空图网络（STGCN）。

2. 优化模型

   通过混合整数规划、遗传算法等求解最优方案，如发车间隔优化。

三、量化交易模型

1. 因子模型

   • 经典模型 ：CAPM（单因子）、Fama-French三因子模型（市场、市值、价值因子）。

   • 技术因子模型 ：动量、波动率等量价指标。

2. 风险模型

   识别影响组合波动的风险因子，如行业、市值等。

总结 ：模型建构类型多样，需根据研究领域选择合适的方法。生物学侧重结构与过程的直观展示，交通运输和量化交易则注重数据驱动的预测与优化。