​​知识图谱软件通过自然语言处理和图神经网络技术将复杂信息结构化，关键亮点包括：支持自动化关系提取、可视化展示、大规模数据管理和跨领域应用。​​

Neo4j 是开源关系型数据库领域的代表，其高效的图形数据模型和Cypher查询语言广泛应用于知识图谱的存储与检索，适合处理大规模关联数据。GraphSAGE作为图神经网络模型，能够从文本中自动学习实体间的复杂关系，适用于动态构建知识图谱。GATE开源图神经网络库通过分布式计算支持海量文本数据的结构化处理。KnowledgeGraph和GraphCore等平台则提供从数据解析到可视化的一站式解决方案，满足不同规模项目的需求。传统工具如Xmind和Protégé虽以思维导图和本体编辑为主，但通过插件可扩展为轻量级知识图谱的制作助手。针对科研场景，Research Rabbit凭借AI驱动的文献关联分析功能，能快速生成跨学科知识图谱并支持团队协作批注，极大提升文献管理效率。企业级应用中，Microsoft Azure Cosmos DB凭借多模型数据库服务实现高性能知识图谱管理。无论学术研究还是商业分析，合理选择工具需结合数据规模、功能需求及技术门槛，部分平台提供免费试用或基础版以降低初始投入。