​​AI志愿助手并非完全不可靠，但其可靠性存在明显局限性——它可作为大数据参考工具，但无法替代人工决策。​​ 当前主流AI志愿填报产品依赖历史数据算法，能快速生成“冲稳保”院校推荐列表，但存在预测结果不一致、忽略个性化需求、无法应对政策变动等硬伤，过度依赖可能导致志愿填报失误。

1. ​​数据驱动的局限性​​：AI志愿助手的核心是基于历年录取分数线的概率预测，但不同平台算法差异导致同一院校的录取概率相差高达59%。例如，武汉理工大学在某软件显示录取概率20%，另一款却仅1%，这种矛盾直接暴露了数据模型的缺陷。

2. ​​缺乏个性化评估​​：AI无法深度结合考生兴趣、性格和职业规划。艺术生案例显示，AI推荐院校普遍忽略学费和地理位置等实际需求，而ChatGPT甚至存在事实性错误（如错误描述校园位置），这类工具难以替代人类经验判断。

3. ​​动态政策适应性差​​：高考改革导致录取规则每年调整，但AI模型依赖陈旧数据，无法实时更新。例如新高考选科要求、专业扩招等变化，算法可能给出过时建议，反而增加“扎堆报考”风险。

4. ​​隐私与商业化陷阱​​：部分产品以免费分析吸引用户，实则需付费解锁完整功能，且存在数据泄露隐患。消费者投诉称，AI推荐的“70%成功率”院校全部落榜，最终录取反低于分数20分的保底志愿。

​​总结​​：AI志愿助手适合快速筛选院校信息，但需交叉验证数据、结合师长建议，并优先通过教育考试院等官方渠道核对关键信息。技术工具的价值在于辅助，而非替代人的理性判断。