AI志愿助手的录取率预测可信度较低，主要存在以下问题：

1. 数据时效性不足

   AI系统通常基于固定年份的录取数据生成预测，无法及时反映当年招生计划调整、报考热度变化等因素，导致预测结果与实际录取情况存在较大偏差。

2. 未考虑专业热度与学校特色

   AI仅通过分数和位次筛选院校，无法评估专业实际需求、学校综合实力及考生偏好，可能忽略“冲稳保”策略中的关键因素。

3. 存在滑档风险

   部分AI工具因未精准匹配考生意向专业或位次，可能增加滑档概率。例如，系统推荐的院校或专业可能并非考生最优选择，但被误认为“合适”。

4. 不同机构预测差异显著

   同一考生使用不同AI工具，录取率预测可能相差近70%（如29%与99%），主要源于算法参数、数据来源或计算方法不同。

建议 ：AI志愿助手仅作为参考工具，考生需结合自身实际情况，通过学校招生简章、专业排名、历年录取数据等多渠道综合分析，并制定个性化填报方案。