今年春晚扭秧歌的AI机器人通过电磁吸附与机械臂协同控制实现手绢的灵活操控，具体技术要点如下：

1. 电磁吸附机制

   机器人手臂末端配备可调控电磁铁，通过编程控制电流产生磁场，吸附手绢边缘的微型磁铁或铁磁性材料。这种吸附方式无需物理绑扎，且可通过调整磁场强度实现手绢的旋转、抛掷等动作。

2. 高精度机械臂设计

   机器人采用19个关节结构，为完成复杂动作额外增加3个手臂关节，提升灵活度。结合磁力驱动，机械臂可模拟人类手腕运动，实现手绢的连续翻转、抛接等高难度动作。

3. AI与传感器融合

   通过AI算法实时分析音乐节奏，调整机械臂动作与磁场强度。同时搭载360°全景深度感知传感器，实时监测手绢位置与舞台环境，确保动作的精准性与稳定性。

4. 视觉遮挡与融合设计

   手绢通过胶带固定在机器人手上，并用黑布遮挡，使其与机器人外观融为一体，增强舞台视觉效果。这一设计巧妙掩盖了技术细节，提升了表演的流畅性。

该机器人通过电磁吸附、精密机械臂、AI算法与传感器协同工作，实现了“光速转手绢”“隔空抛接”等惊艳表现。