​​推动数字经济和实体经济深度融合是培育新质生产力、建设现代化产业体系的核心战略​​。通过数字技术赋能千行百业，实现全要素效率提升、全链条协同创新，已成为全球竞争新高地。我国数字经济规模11年间增长3.8倍至53.9万亿元，智能制造示范工厂超400家，展现出​​“技术赋能产业、数据驱动价值”​​的融合成效。

1. ​​夯实融合基础​​
   构建智能化数字基础设施是深度融合的前提。需推进5G、算力网络与工业互联网协同发展，实现“云边端”算力协同和工业设备超9600万台互联。例如，三一重工通过数字化改造使生产效率提升50%，印证了基础设施融合的倍增效应。

2. ​​释放数据动能​​
   数据要素的“乘数效应”关键在于流通与应用。通过建立数据产权、交易定价等制度，推动智能制造、智慧农业等领域数据价值挖掘。我国数据商企业十年增长至百万家，支撑了​​“线下市场+线上数据”​​的双向赋能模式。

3. ​​创新协同生态​​
   需一体推进技术、产业与人才链融合。强化人工智能、高端芯片等核心技术攻关，培育“科学家+企业家+投资家”协作机制。例如，工业大模型部署可加速研发周期，而产学研联动能解决70%的制造业数字化人才缺口问题。

4. ​​优化政策体系​​
   完善数字治理与安全体系是保障。从数据安全立法到中小企业数字化补贴政策，需构建“创新容错+风险防控”并重的制度环境。欧盟《数字市场法》与我国“东数西算”工程均为跨区域协同的典型案例。

当前，融合已从单点突破转向系统化推进。未来需聚焦​​“全流程应用+全要素配置”​​，以数字技术重构实体经济价值链，打造具有全球竞争力的融合标杆。