​​制作一份高质量的人工智能发展史PPT，需围绕技术演进脉络、关键里程碑和实际应用展开，并确保内容符合Google EEAT标准（经验性、专业性、权威性、可信度）。​​ 以下是核心要点：

1. ​​技术演进的分阶段梳理​​
   从1950年代达特茅斯会议提出AI概念，到1980年代专家系统兴起，再到2010年后深度学习爆发，需清晰划分阶段并标注标志性事件（如AlphaGo战胜李世石）。重点突出技术突破与行业低谷的交替规律，体现专业性和历史纵深感。

2. ​​关键人物与学派支撑权威性​​
   引入图灵、麦卡锡等先驱的贡献，对比符号主义、连接主义、行为主义三大学派的理论差异。引用权威机构数据（如Gartner技术成熟度曲线）或论文结论，增强内容可信度。

3. ​​应用案例强化经验价值​​
   结合医疗影像诊断、自动驾驶等落地场景，用数据说明AI的实际效益（如降低误诊率30%）。避免泛泛而谈，优先选择近年真实商业案例，体现内容时效性。

4. ​​视觉化呈现与数据溯源​​
   使用时间轴、对比图表等可视化工具，并标注数据来源（如IDC、IEEE报告）。PPT设计需符合学术规范，避免版权争议图片，推荐使用CC协议素材。

5. ​​伦理与未来趋势的平衡视角​​
   补充AI伦理争议（如算法偏见）和技术瓶颈（如小样本学习），避免过度夸大技术能力。可引用《AI指数报告》等中立研究，展现客观立场。

总结时，建议观众通过行业白皮书或顶级会议（如NeurIPS）获取最新动态，并强调PPT内容需定期更新以保持权威性。