知识图谱是大数据时代的关键技术之一，它通过结构化语义网络实现海量数据的智能关联与推理，属于数据智能产业的核心组成部分，但并非传统意义上的大数据存储或计算技术。

1. 本质区别与关联
   知识图谱以实体关系网络为核心，侧重语义理解和知识推理，而大数据技术更关注数据存储、处理和分析的规模化能力。两者协同作用明显：大数据为知识图谱提供原始数据源，知识图谱则提升数据价值挖掘效率。

2. 技术定位与功能
   作为人工智能认知层的基础设施，知识图谱弥补了大数据技术缺乏语义关联的短板，实现从“感知数据”到“认知知识”的跨越。例如，搜索引擎通过知识图谱直接回答复杂问题，而非仅返回网页列表。

3. 产业应用融合
   在金融、医疗等领域，知识图谱常与大数据技术结合使用——前者构建行业知识模型，后者处理实时交易或临床数据，共同支撑智能决策。

总结：知识图谱与大数据技术互补共生，前者是后者的高阶应用形态，推动数据从“量变”到“智变”的转化。