大数据与会计初始岗位主要包括大数据审计师和大数据分析师。

大数据与会计的结合为传统会计领域注入了新的活力，也催生了一系列新的岗位需求。其中，大数据审计师和大数据分析师是两个备受关注的初始岗位。

大数据审计师

大数据审计师是利用大数据技术进行审计工作的专业人员。他们的主要职责包括：

1. 数据收集与整理：从各种渠道收集与审计相关的数据，包括财务数据、业务数据等，并进行整理和清洗。
2. 数据分析与挖掘：运用大数据分析工具和算法，对收集到的数据进行深入分析和挖掘，发现潜在的风险和问题。
3. 审计报告撰写：根据数据分析的结果，撰写审计报告，向企业或相关机构提供审计建议和改进措施。

大数据审计师需要具备扎实的会计知识和审计技能，同时熟悉大数据技术和工具，如Hadoop、Spark等。

大数据分析师

大数据分析师是利用大数据技术进行数据分析和决策支持的专业人员。他们的主要职责包括：

1. 数据处理与建模：对企业的各种数据进行处理和建模，包括结构化数据和非结构化数据，如销售数据、客户数据等。
2. 数据分析与可视化：运用大数据分析工具和算法，对数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势，并进行可视化展示。
3. 决策支持与建议：根据数据分析的结果，向企业或相关部门提供决策支持和建议，帮助他们做出更明智的业务决策。

大数据分析师需要具备较强的数据分析能力和业务理解能力，同时熟悉大数据技术和工具，如Python、R等。

总结

大数据与会计的结合为传统会计领域带来了新的发展机遇，也对会计人员提出了新的要求。大数据审计师和大数据分析师是两个备受关注的初始岗位，他们利用大数据技术进行审计和分析工作，为企业或相关机构提供更准确、更全面的决策支持。对于有志于从事会计工作的人员来说，掌握大数据技术将是一个重要的竞争优势。