‌动态模糊效果主要依赖显卡（GPU）进行实时渲染，但对CPU也有一定计算需求。‌ 该技术通过模拟运动轨迹的视觉残留效果提升画面真实感，核心计算压力集中在图形处理单元，但场景复杂度、分辨率等因素会间接影响CPU负载。

1. 显卡（GPU）的核心作用

• ‌实时渲染负担大‌：动态模糊需逐帧计算物体运动轨迹并叠加模糊效果，显卡的并行计算能力更适合处理这类高密度图形运算。
• ‌显存带宽影响性能‌：高分辨率下模糊效果会消耗更多显存带宽，低端显卡可能出现帧率下降或画面卡顿。
• ‌API优化差异‌：如DX12/Vulkan能更好分配GPU资源，减少CPU干预，进一步凸显显卡主导性。

2. CPU的辅助性需求

• ‌物理与逻辑计算‌：若游戏同时处理复杂物理引擎（如破碎效果）或AI行为，CPU需先计算物体运动路径，再交由GPU渲染模糊。
• ‌多线程调度‌：开放世界场景中，CPU需协调动态模糊与其他特效的加载顺序，避免资源冲突导致帧时间不稳定。
• ‌分辨率缩放影响‌：4K等超高分辨率下，CPU可能因数据预处理（如运动矢量计算）成为瓶颈。

3. 实际应用中的平衡建议

• ‌显卡优先升级‌：中高端显卡（如RTX 3060及以上）能更流畅运行动态模糊，尤其搭配DLSS/FSR技术时效果更佳。
• ‌CPU避免过低配置‌：建议至少4核处理器（如i5/R5级别），防止多任务场景下拖累GPU性能。
• ‌设置灵活调整‌：关闭“超高质量动态模糊”或降低分辨率可显著减轻硬件压力。

动态模糊的硬件消耗需结合具体场景分析，显卡仍是决定性因素，但优化整体系统配置才能获得**体验。