​​Abaqus的最小增量步可以设置为极小值，但需谨慎调整以避免计算不稳定或效率损失，具体取决于模型复杂度与收敛需求。​​

Abaqus中的最小增量步由用户预设的​​Minimum increment size​​参数决定，其物理意义是分析步内允许的最小时间间隔。技术上，该值可无限趋近于零（例如10⁻¹⁰量级），但实际应用中需结合收敛阈值与计算资源平衡。若设置过小，可能触发频繁迭代甚至发散，导致计算时间暴增；若设置过大，则可能因步长超出收敛范围而提前终止分析。

用户需通过观察STA文件中标注的“critical elements”调整网格密度，或利用质量缩放（mass scaling）技术优化单元波速，间接扩展稳定极限值的范围，从而允许更大的增量步。例如，金属塑性分析中，材料软化会降低波速，此时适当增大增量步能提升效率而不损失精度。对于高度非线性问题，可优先尝试自动时间增量法（fully automatic time incrementation），让程序动态选择步长；若遭遇收敛困难，再针对性地细化局部网格或引入阻尼控制。合理配置maximum increment size与maximum number of increments的边界条件，可防止因步长突变引发计算中断。

Abaqus的最小增量步并无绝对数值限制，但其选择需综合考虑模型物理特性、单元质量与计算资源。建议通过试算逐步逼近最优值，并关注STA文件中的临界单元提示，确保效率与精度的平衡。