数据分析师并不容易干，它对专业技能和综合素质都有较高要求。

1. 技术要求高

数据分析师需要掌握统计学、数学和计算机编程等多方面的知识。他们不仅要能理解数据，还要能用工具（如SQL、Python、R语言等）对数据进行清洗、处理和分析，并得出有价值的结论。

2. 业务理解深

数据分析师需要深入理解所在行业的业务模式和流程，这样才能从数据中挖掘出真正有用的信息。他们需要与业务部门密切合作，了解业务需求，并将数据分析结果转化为可行的业务建议。

3. 沟通能力好

数据分析师需要能够清晰地向非技术背景的同事和领导解释复杂的数据分析结果。他们需要制作易于理解的报告、图表和演示文稿，以便将数据洞察转化为实际行动。

4. 持续学习强

数据分析领域发展迅速，新的技术和方法不断涌现。数据分析师需要持续学习，不断提升自己的技能，以保持竞争力。

5. 工作压力大

数据分析师经常需要在紧迫的时间内完成分析任务，以支持业务决策。他们可能需要处理大量数据，并面对复杂的问题，这都可能导致工作压力较大。

6. 责任重大

数据分析师的结论和建议可能对业务决策产生重大影响。如果他们的分析出现错误或遗漏，可能导致错误的决策，对公司造成损失。

总结：数据分析师是一个充满挑战和机遇的职业。它要求从业者具备广泛的技能和素质，包括技术能力、业务理解、沟通能力、持续学习能力和抗压能力。如果你对数据分析感兴趣，并愿意投入时间和精力去学习和成长，那么这个职业可能非常适合你。但请做好准备，因为这绝对不是一份轻松的工作。