程序员是否能看到别人的隐私取决于多种因素，包括技术手段、法律法规和行业规范。程序员通常无法随意访问用户的隐私数据，但不当行为或安全漏洞可能导致隐私泄露。

1. 技术手段与隐私保护

隐私计算技术是保护数据隐私的重要手段，包括：

• 同态加密：允许在加密数据上进行计算，无需解密，保障数据安全。
• 安全多方计算（MPC）：多方协作完成计算任务，不泄露各自数据。
• 差分隐私：通过添加随机噪声保护个体隐私。
• 零知识证明：证明某个陈述的真实性，无需泄露额外信息。

这些技术帮助程序员在处理数据时，在不直接接触隐私内容的情况下完成计算任务。

2. 法律法规与行业规范

• **《中华人民共和国网络安全法》**等法律法规明确规定了数据处理的合法性，程序员必须遵守相关规定，不得非法获取或泄露用户隐私。
• 行业规范要求企业采取技术和管理措施保护用户数据，如加密存储、访问控制等。

3. 实际案例与风险

尽管技术和管理手段不断完善，隐私泄露事件仍时有发生：

• GitHub曾报告因开发人员操作失误，导致3900万敏感信息泄露。
• 程序员将数据库连接方式上传至GitHub，导致大规模数据泄露。

4. 总结与建议

程序员通常无法随意访问用户隐私，但技术漏洞或不当行为可能导致隐私泄露。建议用户提高安全意识，企业加强技术防护，共同维护数据隐私安全。