ETL工程师的核心技能涵盖技术工具、编程语言、数据库知识及数据处理流程，具体如下：

一、技术工具与工具链

1. ETL工具

   • 熟练使用Kettle、DataStage、Talend、Informatica等开源或商业ETL工具，进行数据抽取、转换和加载。

   • 了解DataX、Waterdrop等新型工具，具备快速上手和高效处理能力。

2. 数据库技术

   • 精通关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server）及非关系型数据库（如MongoDB），掌握数据库设计、SQL优化及存储过程开发。

二、编程与脚本能力

1. 编程语言

   • 熟练掌握Python、Java或SQL，用于编写复杂的数据转换逻辑和自动化脚本。

   • 掌握Linux命令（如awk、sed）及Shell脚本，实现数据预处理和任务自动化。

三、数据处理与架构

1. ETL流程设计

   • 理解数据仓库分层架构（如维度建模）及数据集市概念，能够设计高效的数据抽取、转换和加载流程。

   • 掌握数据清洗、标准化、关联替换等核心转换技术。

四、系统与运维能力

1. 系统基础

   • 了解服务器、网络及操作系统（如Linux）基础，解决系统级问题。

   • 熟悉分布式计算框架（如Hadoop、Spark）及消息队列（如Kafka）。

五、软技能

1. 沟通协作

   • 具备与团队协作能力，确保项目按时交付，并能向非技术团队解释数据处理逻辑。

2. 问题解决

   • 能快速定位并解决ETL流程中的技术问题，优化系统性能。

总结 ：ETL工程师需综合掌握工具使用、编程能力、数据处理技术及系统运维知识，同时注重逻辑思维与沟通协作能力，以应对海量数据的高效处理需求。