‌计算机视觉（Computer Vision）是一种让机器“看懂”图像和视频的技术，广泛应用于医疗、安防、自动驾驶、工业检测等领域。‌ 其核心能力包括‌图像识别、目标检测、场景理解和动作分析‌，能替代或辅助人类完成重复性高、精度要求严的任务，同时提升效率与安全性。

1. ‌医疗影像分析‌

计算机视觉可快速识别X光、CT、MRI等医学影像中的病灶，辅助医生诊断癌症、骨折等疾病。例如，AI能标记肺结节位置，减少漏诊率，或通过视网膜扫描预测糖尿病病变风险。

2. ‌工业质检与自动化‌

在生产线中，视觉系统可检测产品缺陷（如划痕、尺寸偏差），速度远超人工，且24小时不间断工作。例如，汽车制造中通过摄像头实时监控零部件装配精度。

3. ‌安防与公共安全‌

通过人脸识别、行为分析等技术，计算机视觉用于机场安检、嫌疑人追踪、人群密度监测等场景。异常行为（如跌倒、打架）可触发实时警报，提升应急响应能力。

4. ‌自动驾驶与交通管理‌

车辆依靠视觉算法识别道路标志、行人、障碍物，实现自动避障和路径规划。交通监控系统则通过分析车流数据优化信号灯配时，缓解拥堵。

5. ‌零售与用户体验‌

无人便利店利用视觉技术实现“即拿即走”的自动结算；虚拟试衣间通过AR技术让用户预览服装上身效果，提升购物体验。

6. ‌农业与环境监测‌

无人机搭载视觉系统可分析作物生长状态（如病虫害、缺水），精准施肥灌溉；卫星图像处理能监测森林砍伐、冰川融化等环境变化。

‌计算机视觉正持续渗透更多行业，未来将与5G、物联网等技术结合，进一步拓展应用边界。‌ 其价值不仅在于替代人力，更在于挖掘图像数据中隐藏的信息，推动智能化决策。