​​计算机视觉就业前景广阔且高薪，核心优势体现在行业需求爆发、技术应用多元化及人才缺口显著​​。2025年中国市场规模预计达1873亿元，覆盖医疗、安防、自动驾驶等十余领域，资深工程师月薪可达3万-4万元，全球人才缺口超百万。

1. ​​行业需求爆发式增长​​
   计算机视觉技术正深度赋能千行百业。医疗领域用于肿瘤筛查和手术导航，安防领域实现智能监控与行为分析，自动驾驶依赖视觉感知系统，工业质检通过AI替代人工检测。中国市场规模2023年达571.9亿元，预计2025年核心规模突破1800亿元，带动产业链岗位激增。

2. ​​技术融合催生高价值岗位​​
   算法工程师是薪资金字塔顶端，头部企业资深岗年薪超百万；开发岗需掌握OpenCV、TensorFlow等框架，月薪1.5万-4万元；跨学科岗位如“医疗影像算法工程师”要求既懂CT成像原理又能优化深度学习模型，溢价能力更强。边缘计算和轻量化模型技术成为新兴技能点。

3. ​​职业发展路径清晰​​
   初级工程师可从图像处理基础项目切入，3-5年经验者可主导复杂系统研发，如自动驾驶多传感器融合项目。技术专家路线侧重算法创新，管理路线可晋升为AI产品总监。联想、华为等企业已建立“实训-就业”直通通道，60名CV方向毕业生通过工业质检项目实现入职。

4. ​​入行需夯实三大能力​​
   数学基础（线性代数、概率论）、编程能力（Python/C++）和框架实战经验（PyTorch项目）是核心门槛。建议参与Kaggle竞赛或开源项目积累数据集处理经验，同时关注AIGC、多模态技术等前沿方向。

随着AI+产业加速落地，计算机视觉工程师将成为智能时代的“黄金职业”，但技术迭代迅速，持续学习能力是关键竞争力。建议从业者每季度跟踪顶会论文（如CVPR），保持技术敏感度。