软件工程的七个阶段是系统化开发高质量软件的核心框架，包括需求分析、规划、设计、编码、测试、部署和维护。 这些阶段形成闭环迭代过程，确保软件产品在功能性、可靠性和用户体验上达到最优。关键亮点在于：需求分析决定产品方向，测试阶段保障质量，维护阶段持续创造价值。
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需求分析
通过与利益相关者的深度沟通，明确软件的功能性需求（如数据处理逻辑）和非功能性需求（如系统响应速度）。使用用户故事地图或原型设计工具（如Axure）可视化需求，避免后期返工。例如，银行系统需优先满足每秒处理2000+交易的性能指标。 -
规划
制定资源分配与风险控制方案，采用敏捷看板或甘特图管理进度。关键指标包括开发周期、预算和团队分工。某电商APP通过Scrum将开发周期缩短30%，同时预留15%缓冲时间应对需求变更。 -
设计
分为架构设计（如微服务vs单体架构）和详细设计（数据库ER图）。高内聚低耦合原则可提升系统扩展性，如采用Redis缓存减轻数据库负载。设计文档需通过UML工具生成并团队评审。 -
编码
选择适配技术栈（如Python用于AI模块，Go用于高并发接口），遵循Git版本控制和代码规范（如PEP8）。通过每日代码审查减少缺陷，某物流系统采用结对编程使BUG率下降40%。 -
测试
自动化测试（Selenium）与手动测试结合，覆盖单元测试、集成测试和压力测试。制定缺陷分级标准，如支付功能错误为P0级需立即修复。覆盖率需达85%以上方可进入下一阶段。 -
部署
采用蓝绿部署或金丝雀发布降低风险，配合CI/CD工具（如Jenkins）实现一键上线。监控系统（Prometheus）实时跟踪服务器CPU/内存指标，确保平稳过渡。 -
维护
通过用户反馈和日志分析持续优化，如每月迭代修复TOP5崩溃问题。技术债务管理计划需纳入年度预算，某SaaS产品通过重构使系统性能提升3倍。
软件工程阶段并非线性流程，而需根据用户反馈和市场变化动态调整。建议企业建立跨职能团队，每个阶段产出物需通过质量门禁评审，同时利用JIRA等工具实现全流程可视化。 只有将EEAT原则（如开发者的专业资质公示、客户案例佐证）融入各阶段，才能在搜索引擎和用户心智中建立长期权威性。