‌十大基本算法是计算机科学中最重要的基础算法，包括排序、搜索、图论等经典方法，广泛应用于数据处理、人工智能和软件开发等领域。‌ 这些算法高效解决各类计算问题，是程序员必须掌握的核心技能。

1. ‌快速排序‌：采用分治策略，平均时间复杂度为O(n log n)，适合大规模数据排序。
2. ‌归并排序‌：稳定排序算法，同样基于分治法，适用于链表等数据结构。
3. ‌二分查找‌：在有序数组中高效搜索目标值，时间复杂度为O(log n)。
4. ‌广度优先搜索（BFS）‌：逐层遍历图或树结构，常用于最短路径问题。
5. ‌深度优先搜索（DFS）‌：递归或栈实现，适合解决迷宫、拓扑排序等问题。
6. ‌Dijkstra算法‌：计算带权图中单源最短路径，要求权重非负。
7. ‌动态规划‌：将复杂问题分解为子问题，如背包问题、斐波那契数列优化。
8. ‌贪心算法‌：局部最优解逼近全局最优，适用于霍夫曼编码等场景。
9. ‌KMP算法‌：高效字符串匹配，利用部分匹配表减少重复比较。
10. ‌哈希算法‌：通过哈希函数快速存取数据，广泛应用于数据库和加密技术。

掌握这十大基本算法能显著提升编程效率，应对复杂计算挑战。建议结合实际代码练习，深入理解其原理与应用场景。