机器视觉应用工程师的核心职责是开发、维护和优化基于计算机视觉技术的系统，主要工作内容可归纳为以下五个方面：

1. 系统开发与集成

   负责视觉硬件（如相机、光源、镜头）选型、实验验证及系统集成，包括与机械、电气模块的对接，以及视觉软件与硬件的协同开发。

2. 算法开发与优化

   研究并实现图像处理算法（如目标检测、图像分割、特征提取），通过机器学习或深度学习提升系统识别精度，同时优化算法以适应复杂场景和实时性要求。

3. 项目实施与维护

   负责客户现场系统安装调试、试产跟踪及技术支持，包括故障排查、设备升级维护，以及编写操作说明书和培训文档。

4. 性能优化与改进

   分析系统瓶颈，提出改进方案以提升处理速度、准确性和稳定性，例如通过数据预处理增强模型鲁棒性，或优化硬件配置满足工业需求。

5. 跨领域协作与方案设计

   与机械、电子、医学等领域的专家合作，根据项目需求制定视觉解决方案，确保系统满足功能、安全性和兼容性要求。

总结 ：该岗位需综合掌握计算机视觉、图像处理、硬件调试及项目管理能力，工作涉及从算法研发到系统部署的全流程，应用领域广泛包括智能制造、智能安防、医疗影像等。