​​人工智能和嵌入式系统都是高潜力领域，但选择取决于个人兴趣与职业目标：AI擅长算法与数据驱动创新，薪资高但竞争激烈；嵌入式侧重硬件与实时控制，就业稳定且物联网需求旺盛。​​

1. ​​核心技能对比​​

   • ​​AI​​：需数学基础（线性代数、概率统计）、Python编程、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），聚焦算法研发与模型优化。
   • ​​嵌入式​​：掌握C/C++、RTOS、硬件调试，熟悉单片机/传感器，强调软硬件协同开发能力。

2. ​​就业与薪资​​

   • ​​AI​​：大厂算法岗薪资高（初级20K+/月），但需顶尖学历或论文成果；普通开发岗与嵌入式接近。
   • ​​嵌入式​​：中小厂机会多（初级8K-15K/月），经验积累后薪资涨幅稳定，汽车电子、物联网领域需求持续增长。

3. ​​行业趋势​​

   • ​​AI​​：大模型、AIGC、自动驾驶是风口，但内卷严重，需持续学习新技术。
   • ​​嵌入式​​：工业4.0、智能家居驱动需求，低端岗位可能被AI工具替代，但“嵌入式+AI”边缘计算方向成新蓝海。

4. ​​适合人群​​

   • ​​选AI​​：数学强、热爱算法研究、能接受高压学习，适合有读研计划者。
   • ​​选嵌入式​​：喜欢动手实操、追求稳定就业，适合硬件爱好者或学历普通但愿深耕项目者。

​​总结​​：两者并非对立，交叉领域（如智能摄像头、无人机）更需复合人才。若难以抉择，可先学嵌入式基础，再拓展AI轻量化部署，抢占边缘计算先机。