大数据专业毕业后可以从事的岗位包括‌数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、商业智能分析师、数据产品经理‌等。这些岗位覆盖互联网、金融、医疗、零售等多个行业，就业前景广阔，薪资水平较高。

1. ‌数据分析师‌
   负责收集、清洗和分析数据，为企业决策提供支持。需要掌握SQL、Python、Excel等工具，具备较强的逻辑思维和业务理解能力。

2. ‌大数据开发工程师‌
   主要负责搭建和维护大数据平台，优化数据处理流程。技术要求包括Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架，以及Java/Scala编程能力。

3. ‌数据挖掘工程师‌
   专注于从海量数据中发现规律，构建预测模型。需要熟悉机器学习算法（如决策树、神经网络）、Python/R编程，以及TensorFlow/PyTorch等框架。

4. ‌商业智能（BI）分析师‌
   通过可视化工具（如Tableau、Power BI）将数据转化为直观的报表，帮助管理层制定策略。侧重业务洞察和沟通能力。

5. ‌数据产品经理‌
   负责规划数据类产品的功能与落地，需兼具技术理解和产品思维，协调开发、运营等多方团队。

大数据行业需求旺盛，建议结合个人兴趣和技能选择方向，持续学习新技术以增强竞争力。