​​普通类和单列类的核心区别在于数据结构的组织方式与适用场景​​：​​普通类​​支持多列数据存储，适合复杂查询和多样化需求；​​单列类​​仅存储单一列数据，专为高性能、单一键值操作设计，尤其适合高吞吐量场景。

1. ​​数据结构差异​​
   普通类采用多列结构（如关系型数据库的表），可存储关联性强的异构数据（如用户信息包含姓名、年龄、地址等）。单列类仅保留单一数据列（如键值对或时间序列），牺牲灵活性以换取更高的读写效率，例如Redis的String类型或日志存储。

2. ​​查询性能对比​​
   普通类通过索引优化多条件查询，但可能因联表操作降低速度；单列类通过哈希或有序结构实现$O(1)$或$O(\log n)$的快速访问，如Memcached的键值检索。

3. ​​适用场景​​
   普通类适用于需要复杂业务逻辑（如电商订单系统）；单列类更适合缓存、会话存储或实时监控等​​高频单点访问​​场景。

4. ​​扩展性与成本​​
   普通类需考虑分库分表，维护成本较高；单列类天然支持水平扩展（如Cassandra的列族设计），但缺乏事务支持。

​​总结​​：选择时需权衡功能需求与性能瓶颈——普通类提供全面性，单列类追求极致效率。