以下是十大常用软件架构模式的综合整理，结合了不同场景下的典型应用及设计理念：

一、分层模式（Layered Pattern）

将软件分解为多个抽象层次，每层提供特定功能并依赖上层抽象。常见层次包括：

• 表示层 ：用户界面层（如UI）

• 应用层 ：业务逻辑层（如服务层）

• 业务逻辑层 ：领域逻辑层（如实体管理）

• 数据访问层 ：数据库持久化层

适用场景 ：通用桌面应用、Web应用、企业级系统等。

二、客户端-服务器模式（Client-Server Pattern）

通过服务器提供资源服务，客户端发起请求并接收响应。典型应用包括：

• Web应用 ：浏览器作为客户端，服务器处理业务逻辑和数据存储

• 数据库服务 ：如文件共享、邮件系统

• 企业应用 ：如ERP、CRM系统

优势 ：支持多客户端并发访问，便于维护和扩展。

三、主从模式（Master-Slave Pattern）

主模块负责协调工作分配，从模块执行具体任务并反馈结果。常见于：

• 数据库复制 ：主数据库同步数据到从数据库

• 分布式计算 ：如MapReduce框架

• 硬件设备管理 ：如RAID阵列

特点 ：主模块具有权威性，从模块需保持同步。

四、管道-过滤器模式（Pipe-Filter Pattern）

数据通过管道传递，每个过滤器组件处理特定任务（如解析、验证、加密）。典型应用包括：

• 编译器 ：词法分析、语法分析、代码生成

• 网络协议处理 ：如HTTP请求解析

• 数据处理流水线 ：如日志分析系统

优势 ：模块化设计，便于扩展和维护。

五、代理模式（Proxy Pattern）

通过代理对象控制对真实资源的访问，常见于：

• 远程对象调用 ：如RMI、Web服务代理

• 缓存机制 ：如图片缓存代理

• 权限控制 ：如访问控制列表（ACL）

作用 ：解耦客户端与服务器，增强安全性和灵活性。

六、事件总线模式（Event-Bus Pattern）

组件通过事件进行通信，系统解耦且易于扩展。典型应用包括：

• 微服务架构 ：跨服务通信（如Spring Cloud）

• 实时系统 ：如消息队列（Kafka）

• 用户界面事件处理 ：如按钮点击响应

优势 ：降低组件间依赖，支持异步通信。

七、模型-视图-控制器模式（MVC Pattern）

将应用分为模型（数据）、视图（UI）、控制器（逻辑），常见于：

• Web开发 ：如Angular、React应用

• 桌面应用 ：如Windows Forms、WPF

• 游戏开发 ：部分场景使用MVC架构

核心思想 ：关注点分离，提升可维护性和可测试性。

八、黑板模式（Blackboard Pattern）

通过共享内存（黑板）进行通信，适用于：

• 人工智能 ：如专家系统、游戏AI

• 并行计算 ：任务分发与结果收集

• 分布式系统 ：跨节点数据共享

特点 ：简化通信协议，但需处理数据一致性问题。

九、解释器模式（Interpreter Pattern）

用于解析和执行语言或表达式，常见于：

• 脚本语言解释器 ：如Python、JavaScript

• 配置文件解析 ：如XML、JSON解析

• 数据库查询语言（如SQL） ：查询执行引擎

核心 ：将语言语法转换为执行代码，支持动态解析。

十、对等模式（Peer-to-Peer Pattern）

节点间平等协作，无明确主从关系，典型应用包括：

• P2P文件共享 ：如BitTorrent

• 区块链网络 ：如***

• 分布式数据库 ：如Cassandra

优势 ：高可用性和容错性，但管理复杂度较高。

总结

以上架构模式