以下是10种常见的软件架构模式，综合多个权威来源整理而成：

一、分层架构（Layered Architecture）

将系统按功能划分为表示层、应用层、业务逻辑层和数据访问层，实现各层职责分离。

二、客户端-服务器架构（Client-Server Architecture）

通过服务器提供资源服务，客户端发起请求并接收响应，适用于在线应用（如邮件、文件共享）。

三、主从架构（Master-Slave Architecture）

主节点负责任务分配和结果汇总，从节点执行具体操作（如数据库复制、外围设备控制）。

四、管道过滤器模式（Pipe-Filter Pattern）

数据通过管道传递，每个过滤器组件执行特定操作（如词法分析、代码生成），适用于流式数据处理系统。

五、代理模式（Proxy Pattern）

通过代理对象控制对真实资源的访问，可实现缓存、权限控制等功能。

六、事件总线模式（Event-Bus Pattern）

组件间通过事件进行通信，降低耦合度，适用于实时系统（如消息队列、状态监控）。

七、模型-视图-控制器（MVC）模式

将应用分为模型（数据）、视图（界面）和控制器（逻辑），提升开发效率。

八、黑板模式（Blackboard Pattern）

通过共享内存（黑板）进行通信，适用于多智能体协作系统（如游戏AI、机器人控制）。

九、解析器模式（Interpreter Pattern）

对输入数据（如语言、协议）进行解析和执行，常用于编译器、查询引擎等场景。

十、微服务架构（Microservices Architecture）

拆分为多个独立服务，通过轻量级协议通信，提升系统的可扩展性和维护性。

补充说明：

• 事件驱动架构 （Event-Driven Architecture）虽未直接列出，但作为重要模式，通过事件触发组件间协作，适用于高并发、实时系统。

• 领域驱动设计（DDD） 更侧重业务领域划分，而非架构模式，但常与微服务架构结合使用。

以上模式可根据具体需求组合应用，例如在电商系统中结合分层架构与微服务架构，或使用事件总线模式优化高并发场景。