清华姚班唯一女学霸陈丹琦，凭借神经网络阅读理解研究成为斯坦福顶流毕业生，高中便发明CDQ分治算法，是AI自然语言处理领域的先锋人物。

1. 学术巅峰之路
   陈丹琦从长沙雅礼中学保送清华“姚班”，本科期间已展露算法天赋，提出的CDQ分治和插头DP算法至今被广泛应用。斯坦福博士阶段，她聚焦机器理解人类语言的难题，156页毕业论文成为该校近十年最热门论文之一，其中深度学习依存解析技术将效率提升60倍。

2. 跨界科研与实践
   除理论研究外，她曾在微软亚洲研究院、Facebook AI等机构实习，将学术成果落地工业界。2014年发表的神经网络依存解析论文被誉为“开山之作”，奠定了后续NLP研究的基础。

3. 天赋与努力的典范
   作为姚班罕见的女学霸，她的成功不仅源于信息学竞赛金牌的天赋，更依赖对答案的批判性思维和持续探索。高中发明算法、国际编程竞赛银牌等经历，印证其“早慧且深耕”的特质。

这位AI领域的女性科学家，用算法改写技术边界，成为从姚班到斯坦福的传奇标杆。