机器人工程和人工智能是两个密切相关但又有显著区别的领域。机器人工程更侧重于硬件设计、制造和应用，而人工智能则聚焦于软件和算法开发，赋予机器类人的智能和行为能力。

1. 核心定义

• 机器人工程：专注于机器人的设计、制造、调试、控制及系统集成，是硬件与工程实践的结合。
• 人工智能：通过算法和模型开发，让机器具备学习、推理、决策等能力，是软件与算法的结合。

2. 技术构成

• 机器人工程：涉及机械设计、自动控制、传感技术、工业机器人技术等，注重硬件制造和系统集成。
• 人工智能：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，强调算法和数据处理能力。

3. 应用领域

• 机器人工程：广泛应用于工业自动化、服务机器人、医疗机器人、特种机器人等领域。
• 人工智能：应用于语音识别、图像处理、自动驾驶、智能客服、医疗诊断等多个领域。

4. 学科交叉

• 机器人工程需要结合人工智能技术，如通过AI算法优化机器人控制逻辑。
• 人工智能则需要机器人作为硬件载体，实现智能化功能的落地。

5. 未来趋势

• 两者将进一步融合，推动智能制造、智慧城市等领域的发展。

通过理解机器人工程和人工智能的核心区别与联系，可以更好地把握技术发展趋势，助力科技创新和社会进步。