​​机器和机器人的核心区别在于自主性与智能程度：机器是执行预设程序的工具，而机器人具备环境感知、自主决策和交互能力。​​ 例如，数控机床按固定流程加工零件（机器），但工业机器人能根据工件位置自动调整抓取路径（机器人）。​​关键差异可总结为三点：智能化的学习能力、动态的任务适应性、人机交互的复杂性。​​

从功能实现来看，机器依赖精确的机械结构完成单一任务，如发电机转换能量、 conveyor 传送货物。它们的运作逻辑遵循物理定律或简单控制回路，升级需人工调整硬件或代码。而机器人通过传感器（如激光雷达、视觉系统）实时采集数据，结合算法动态优化动作，像手术机器人能根据组织弹性反馈调整操作力度。这种​​闭环控制机制​​使机器人具备$erro{r}_t=targe{t}_t-outpu{t}_t$的实时纠错能力。

交互维度上，传统机器的操作界面多为按钮/触摸屏，用户需学习特定指令。服务机器人则能理解自然语言指令（如“把杯子放到左边”），甚至通过表情识别判断用户情绪。波士顿动力的Atlas机器人展示了​​多模态交互​​的极限——在跌倒后自主调整姿势重新站立，这种应变能力远超普通机器。

应用场景的差异更为显著。工业机器人在汽车焊接中实现0.1mm精度，其​​柔性生产系统​​可24小时切换不同车型的焊接方案。相比之下，注塑机这类传统设备一旦模具固定，就只能生产单一产品。医疗领域达芬奇手术机器人的​​亚毫米级操作​​突破了人类手部稳定性极限，而常规医疗设备仍需完全依赖医生操控。

未来十年，随着具身智能发展，机器与机器人的界限可能模糊化。但核心判断标准始终存在：能否在未知环境中自主优化行为。建议企业采购时优先评估​​任务复杂度​​——标准化流程选专用机器，多变环境用机器人。个人用户则可关注交互需求，智能家居场景中，能语音控制的扫地机器人显然比普通吸尘器更具实用性。