人工智能的商业模式主要包括数据驱动、技术赋能、平台生态、产品服务、订阅授权五大类，涵盖从数据分析到智能硬件的全产业链价值变现。

1. 数据驱动的商业模式
   通过收集和分析用户数据，提供个性化推荐、精准营销或数据交易服务。例如金融科技中的风险评估、电商平台的用户行为预测，核心在于将数据转化为可行动的商业洞察。

2. 技术赋能的商业模式
   以AI技术为核心输出解决方案，包括技术咨询、定制开发（如CRM系统集成）、自动化服务（如智能客服、工业机器人）。企业通过技术降本增效，典型案例如自动驾驶和医疗影像诊断。

3. 平台生态的商业模式
   搭建开放平台吸引开发者与合作伙伴，形成技术共享生态。例如云计算厂商提供AI接口（如语音识别API），或出行平台通过算法优化供需匹配（如网约车调度）。

4. 产品服务的商业模式
   直接销售智能硬件或软件产品，如智能家居设备、教育机器人，同时结合增值服务（如会员订阅、售后支持）。这类模式依赖产品创新与用户体验优化。

5. 订阅与授权模式
   采用SaaS（软件即服务）或RaaS（机器人即服务）形式，用户按需付费使用AI功能，如企业级数据分析工具；技术授权则通过专利许可盈利，常见于AI算法提供商。

人工智能的商业化路径多样，企业需结合自身技术优势与市场需求选择模式，未来跨领域融合（如“AI+医疗”“AI+金融”）将成为增长关键。