人工智能（AI）领域的代表人物深刻影响了技术发展进程，关键亮点包括：图灵奠定理论基础、赫伯特·西蒙开创决策模型、辛顿推动深度学习革命。以下是三位具有里程碑意义的先驱者：
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艾伦·图灵
提出"图灵测试"框架，首次定义机器智能的判定标准。其1948年论文《智能机器》描述了神经网络雏形，被誉为"计算机科学之父"。二战期间研发的密码破译机Enigma缩短战争进程，间接验证了机器处理复杂逻辑的可能性。 -
赫伯特·西蒙
1956年达特茅斯会议发起者之一，开创"有限理性"决策理论。开发的Logic Theorist程序首次实现机器自动证明数学定理，其提出的"物理符号系统假说"为专家系统发展指明方向，1975年获得诺贝尔经济学奖。 -
杰弗里·辛顿
2012年带领团队通过ImageNet竞赛证明深度神经网络价值，突破性地解决梯度消失问题。发明的反向传播算法使多层神经网络训练成为现实，促成AlphaGo、ChatGPT等突破性应用诞生，被称作"深度学习教父"。
这些开拓者分别从理论构建、应用验证和技术突破三个维度推动AI进化。当前Transformer架构、大语言模型等进展，均建立在他们开创的范式基础之上。关注技术发展史可帮助预判AI未来演进路径。
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