数学基础薄弱的学生需谨慎选择​​人工智能、通信工程、数据科学、计算机类、经济学、数学类、建筑学、统计学​​等专业，这些领域不仅课程涉及大量高阶数学内容，且就业实践也依赖数学逻辑能力。以下是具体分析：

1. ​​人工智能​​：核心算法依赖数学分析、概率论与离散数学，南京大学等高校课程中数学占比超50%，数学差易导致学习断层。
2. ​​通信工程​​：信息传输与信号处理需微积分和线性代数支撑，挂科率居高不下，物理与数学双重要求形成门槛。
3. ​​数据科学与大数据技术​​：以统计学、数学、计算机为三大支柱，数据建模和“数据增值”加工需扎实数学功底。
4. ​​计算机类专业​​：从数据结构到算法设计均需数学逻辑，C++等编程语言本质是数学思维的代码化表达。
5. ​​经济学类​​：金融建模、计量经济学依赖高等数学与线性代数，投行等高薪岗位直接考核数学应用能力。
6. ​​数学类专业​​：微积分和高等代数构建的体系远超高中数学难度，需天赋与持续兴趣支撑，否则易学业受阻。
7. ​​建筑学​​：结构力学与空间设计需掌握三角学、线性规划，贝聿铭等大师均强调数学对建筑美学的决定性作用。
8. ​​统计学类​​：假设检验与预测模型依赖概率论，互联网大厂数据分析岗招聘时优先数学能力强者。

部分高校如​​宁波大学阳明创新班（理工）要求数学单科120分以上​​，新疆大学相关专业设90分门槛。若数学较弱，可转向​​语言类、法学、中医​​等对数学需求低的领域。专业选择需量力而行，避免因学科短板影响职业发展。