小米手机的高级功能主要集中在“更多设置”和“开发者选项”中，通过解锁开发者模式可进一步开启USB调试、模拟位置等专业级工具。
基础入口：进入手机“设置”，滑动至底部点击“更多设置”或“高级设置”，内含自启动管理、备份重置、省电模式等实用功能。例如，关闭内存扩展可提升运行速度，管理通知权限能减少干扰。
开发者模式：需在“设置→我的设备→全部参数”中连续点击“MIUI版本”7次激活，返回后可在“更多设置”找到“开发者选项”，开启USB调试、GPU渲染等高级功能，适合技术用户。
隐私与性能优化：在“隐私与安全”中管理应用权限，通过“电池与性能”调整续航策略；屏幕刷新率、桌面设置等隐藏选项可进一步提升流畅度。
合理利用这些功能能显著提升使用体验，但开发者选项需谨慎操作以避免系统异常。
小米14不仅具备AI功能，而且其AI性能和技术应用在当前手机市场中表现尤为突出，是小米在AI领域的一次重要技术升级。 小米14的AI功能亮点 强大的AI计算摄影平台 小米14搭载了小米影像大脑的全新升级——AI大模型计算摄影平台（Xiaomi AISP），整合了CPU、GPU、NPU和ISP的算力，支持高达60TOPS的计算能力，为影像处理提供了强大的算力支持。 生成式AI图像处理
小米手机的AI相机功能通过智能场景识别 、AI美颜优化 和夜景算法增强 三大核心能力，显著提升拍照体验。其自动适配拍摄场景 、一键优化人像细节 以及暗光环境降噪 等特点，让普通用户也能轻松拍出专业级照片。 智能场景识别 小米AI相机可自动检测拍摄对象（如人像、食物、风景等），并匹配**参数。例如，拍美食时自动增强色彩饱和度，拍文档时智能矫正倾斜角度，无需手动调整。
中国AI芯片上市公司包括寒武纪、景嘉微、云天励飞、恒烁股份、海光信息、复旦微电、安路科技、澜起科技、航宇微、国科微等。这些公司在AI芯片领域各有特色，涵盖云端、终端和边缘计算芯片的研发与设计，推动了我国AI芯片行业的快速发展。 1. 云端AI芯片 云端AI芯片主要服务于数据中心和服务器，提供强大的计算能力。代表性企业包括寒武纪和澜起科技。寒武纪的云端芯片已实现量产
小米手机唤醒功能可通过语音、按键或手势设置，其中语音唤醒需在“小爱同学”中开启，按键/手势则需在“更多设置”中配置。 语音唤醒 进入手机【设置】→【小爱同学】→【语音唤醒】，开启开关并录制唤醒词（如“小爱同学”），即可通过语音指令唤醒手机。 按键唤醒 打开【设置】→【更多设置】→【按键快捷方式】→【语音助手】，选择长按电源键、菜单键等按键方式，长按即可快速唤醒语音助手。 手势唤醒
小米手机有AI字幕模式。 小米手机的操作系统MIUI提供了AI字幕功能，允许用户在观看视频时直接看到语音字幕。这对于语言学习者或者需要即时理解对话内容的用户非常有用。 如何在小米手机上使用AI字幕 进入设置界面 ：在手机主界面找到“设置”图标并点击进入。 选择更多设置 ：在设置界面中选择“更多设置”选项。 找到辅助功能 ：在设置界面中找到“辅助功能”选项。 选择语音识别
小米AI字幕功能可快速实现语音转文字及实时翻译，支持中英日双语转换，操作路径包括控制中心快捷开启、小爱同学语音唤醒或系统设置手动启用 。以下是具体设置方法： 控制中心快捷开启 ：从屏幕右上角下拉呼出控制面板，点击“小爱翻译”或“AI翻译”图标，选择“AI字幕”即可启动。悬浮窗可自由调节大小 ，适合观影、会议等场景。 语音助手唤醒
小米手表可以通过长按电源键 或语音指令“小爱同学” 快速唤醒语音功能，支持语音控制、智能问答和快捷操作 ，是智能手表的实用功能之一。 长按电源键唤醒 小米手表默认设置下，长按电源键1-2秒即可唤醒语音助手，适合在运动或不方便直接喊唤醒词时使用。部分型号还支持自定义按键功能，用户可自行调整唤醒方式。 语音指令唤醒 直接对手表说出“小爱同学”，系统会自动响应并进入语音交互模式
电话手表的AI语音功能是通过人工智能技术实现语音交互的核心能力，能完成语音指令识别、智能问答、设备控制等操作，尤其适合儿童和运动场景的便捷需求。 其核心亮点包括：无需触屏的全语音操控 、拟人化自然对话体验 、多场景智能服务集成 （如通话、健康监测、学习辅助）。 语音交互技术原理 基于语音识别（将语音转文字）
电话手表智能AI是通过语音交互、健康监测、行为分析和个性化服务等功能，将传统通话设备升级为集安全守护、健康管理、学习辅助于一体的智能终端，尤其适合儿童和老年人群体。 语音交互与即时通讯 内置AI语音助手支持自然语言处理，用户可通过语音指令拨打电话、发送消息或查询信息，无需手动操作。例如，儿童遇到紧急情况时，只需说出预设指令即可自动联系家长，同时发送实时定位。 健康与安全监测 AI算法实时分析心率
AI（人工智能）是通过计算机模拟人类智能行为的技术，核心包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。学习AI需掌握数学、编程基础，并通过实践项目逐步深入。 AI的核心技术 机器学习 ：让计算机从数据中学习规律，分为监督学习、无监督学习和强化学习。 深度学习 ：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等复杂数据。 自然语言处理（NLP） ：使计算机理解并生成人类语言
