‌AI（人工智能）是通过计算机模拟人类智能行为的技术，核心包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。学习AI需掌握数学、编程基础，并通过实践项目逐步深入。‌

1. ‌AI的核心技术‌

   • ‌机器学习‌：让计算机从数据中学习规律，分为监督学习、无监督学习和强化学习。
   • ‌深度学习‌：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等复杂数据。
   • ‌自然语言处理（NLP）‌：使计算机理解并生成人类语言，应用于聊天机器人、翻译等场景。

2. ‌学习AI的路径‌

   • ‌数学基础‌：线性代数、概率统计和微积分是理解算法的关键。
   • ‌编程语言‌：Python是主流选择，需熟悉库如TensorFlow、PyTorch。
   • ‌实战项目‌：从Kaggle竞赛或开源项目入手，积累经验。

3. ‌学习资源推荐‌

   • 在线课程（如Coursera的《机器学习》）、技术书籍（如《深度学习》）、社区论坛（如GitHub）。
   • 关注行业动态，参与AI相关的研讨会或线上活动。

AI技术发展迅速，持续学习和实践是关键。初学者可从基础理论起步，结合兴趣领域深入探索。