‌平行志愿投档情况统计表主要看三个关键数据：‌ ‌①最低投档分数线‌（反映院校专业组录取门槛）、‌②投档人数与计划数对比‌（判断竞争激烈程度）、‌③考生位次与投档位次匹配‌（定位个人录取概率）。通过分析这些数据，可精准评估志愿填报风险。

‌分点解析统计表核心要素：‌

1. ‌分数线类数据‌

   • ‌最低投档分‌：该院校专业组最后一名被录取考生的分数，低于此分则无法投档。
   • ‌最高分/平均分‌：辅助判断专业组生源质量，高分集中说明专业热门。

2. ‌人数类指标‌

   • ‌计划招生数‌：院校原定录取人数，若投档人数远超计划数（如1:1.2投档），说明有退档风险。
   • ‌实际投档人数‌：最终进入院校筛选环节的考生数量，差额越大竞争越激烈。

3. ‌位次参考‌

   • ‌投档最低位次‌：对应最低分考生在全省的排名，对比个人位次可预判录取可能性。
   • ‌历年位次波动‌：结合近三年数据，观察院校冷热趋势变化。

‌提示：‌ 建议优先关注与自身分数、位次匹配度高的院校专业组，同时留出“冲稳保”志愿梯度，避免因数据误读导致滑档。动态分析统计表是志愿填报成功的关键一步。