大数据局的工作确实非常繁忙，其职责涵盖数据治理、智慧城市建设、跨部门协调等多项核心任务，需同时应对政策制定、技术实施和公共服务等多重压力。以下是具体分析：

1. 数据整合与治理任务繁重
   大数据局需统筹管理海量公共数据，包括人口、法人、地理信息等基础数据库的建设和维护，同时推动数据开放共享。例如，烟台市大数据局需执行数据安全管理和跨部门交换平台运维，而日照市则要处理政务信息资源共享、城市大脑数据中台等复杂系统。

2. 智慧城市与数字化转型的高强度协调
   作为智慧城市建设的牵头部门，需协调多领域资源，推动“数字日照”“数字烟台”等重大项目落地。从规划制定到技术标准实施，涉及大量跨部门协作和阶段性考核。

3. 政策执行与应急响应压力
   需快速响应国家和省级政策，如拟定数据要素市场规则、电子政务年度计划等。日常还需处理文电、保密、**等行政事务，突发性任务（如数据安全事件）更会增加工作负荷。

总结来看，大数据局因职能广泛且需兼顾技术与行政，工作节奏紧凑，但高效运转也为社会治理和经济发展提供了关键支撑。