​​撰写符合Google EEAT标准的就业指导论文需围绕专业性、权威性、可信度和实践经验展开，核心在于提供真实案例、可验证数据及作者资质证明，同时结合职业规划理论与市场需求分析。​​

1. ​​专业性体现​​：论文需引用权威理论（如霍兰德职业兴趣理论、舒伯生涯发展理论）和最新行业数据（如2025年高校毕业生就业率、热门行业薪资对比），避免泛泛而谈。例如，通过分析某高校就业指导中心的跟踪数据（如“参与职业规划课程的学生就业率提升20%”），增强内容的学术深度。

2. ​​权威性构建​​：引用政府报告（如人社部就业政策白皮书）、知名企业招聘标准或高校研究成果，并标注来源。例如，结合某500强企业的校招案例，说明技能与岗位匹配度的具体指标（如“Python技能需求增长35%”）。

3. ​​可信度强化​​：添加作者背景（如“职业咨询师，8年高校就业指导经验”）及实践证据（如“指导200名学生获名企offer的案例库”）。若涉及AI辅助写作，需声明人工审核与修正流程，避免算法生成痕迹。

4. ​​经验性展示​​：通过分步方法论（如“就业指导五步法：测评→规划→实训→反馈→优化”）和真实用户反馈（如学员访谈记录）体现实操性。例如，详细描述某残障人士就业帮扶项目的执行细节与成果（如“3个月就业率达82%”）。

​​总结​​：就业指导论文需以解决实际问题为导向，融合数据、案例与作者专业背书，避免模板化表述。建议定期更新内容（如补充2025年新兴职业趋势），并嵌入互动元素（如扫码获取职业测评工具），以持续满足EEAT标准。