​​掌握人工智能技术通常需要6个月至2年不等，具体时间取决于个人基础、学习深度和实践强度​​。零基础者需先攻克数学和编程（约3-6个月），而进阶者若专注机器学习或深度学习等细分领域，则需额外投入1年以上实践。​​关键因素包括学习路径规划、资源选择及项目经验积累​​。

1. ​​基础阶段（1-6个月）​​：
   零基础学习者需从Python编程和数学基础（线性代数、概率论）起步，约3-6个月可掌握基础操作和简单算法。有编程背景者可直接学习AI框架（如TensorFlow），缩短至1-3个月。

2. ​​进阶学习（6-12个月）​​：
   深入机器学习、自然语言处理等领域需系统学习理论并完成实战项目。培训机构课程通常需半年，自学则需更长时间消化复杂概念（如神经网络、强化学习）。

3. ​​精通与实践（1-2年+）​​：
   达到专业水平需持续参与竞赛（如Kaggle）、开源项目或行业应用，积累解决实际问题的能力。AI技术迭代快，长期学习是常态。

​​提示​​：制定分阶段目标，结合在线课程（如Coursera）和社区资源（GitHub），保持高频实践。时间投入因人而异，但系统性学习和项目经验是缩短周期的核心。