弱人工智能（Narrow AI）指的是‌专注于执行特定任务‌、‌不具备自主意识或通用智能‌的AI系统，其核心特点是‌功能局限性强‌、‌依赖预设规则和数据‌。目前生活中常见的语音助手、推荐算法、图像识别工具等均属于弱人工智能范畴。

1. ‌功能单一性‌：弱人工智能仅能处理设计范围内的任务，如AlphaGo精通围棋却无法理解语言，Siri可语音交互但无法自主思考。其能力边界由编程和训练数据决定，无法跨领域迁移。

2. ‌无自我意识‌：这类系统通过模式识别和数据分析做出反应，但‌缺乏情感、欲望或主观体验‌。例如自动驾驶汽车能避障，但不会“害怕”碰撞。

3. ‌依赖人类干预‌：弱人工智能需要持续的数据输入和算法优化。人脸识别系统的准确率提升完全依赖工程师调整模型，而非AI自主进化。

4. ‌应用场景明确‌：目前商业化落地的AI几乎都是弱人工智能，涵盖医疗诊断（如肺结节检测）、金融风控（反欺诈模型）、工业质检等垂直领域。

随着技术进步，弱人工智能正通过更复杂的算法（如深度学习）扩展能力边界，但其本质仍属于工具化智能。未来需警惕将专用AI误判为通用智能，同时合理利用其高效性提升社会生产效率。