DeepSeek反复问同类问题的原因可能涉及多个层面，包括技术、用户和系统设计等。

1. 技术层面：

   • 算法限制： DeepSeek的算法可能尚未完善，无法准确理解和回答用户的复杂或多变的问题，导致需要反复提问以获取所需信息。
   • 数据不足： 缺乏足够的训练数据可能导致DeepSeek在面对某些问题时表现不佳，需要通过反复提问来弥补数据不足的问题。

2. 用户层面：

   • 表达不清： 用户可能在提问时表达不够清晰，导致DeepSeek无法准确理解问题，需要通过反复提问来澄清用户的意图。
   • 需求变化： 用户的需求可能在对话过程中发生变化，导致DeepSeek需要反复提问以跟上用户思维的转变。

3. 系统设计层面：

   • 交互模式： DeepSeek的交互模式可能设计得不够合理，导致用户需要反复提问才能获得满意的答案。例如，如果系统没有提供足够的上下文信息，用户可能需要反复提问来获取相关背景知识。
   • 反馈机制： 缺乏有效的反馈机制可能导致DeepSeek无法及时调整回答策略，需要通过反复提问来逐步改进回答质量。

DeepSeek反复问同类问题可能是由于技术限制、用户表达不清、需求变化以及系统设计不合理等多方面因素共同作用的结果。为了改善这一问题，需要从算法优化、数据扩充、用户引导、系统设计等多个角度入手，以提升DeepSeek的理解能力和回答质量。